[发明专利]图像处理的方法、装置、计算机可读存储介质有效
申请号: | 201711378911.8 | 申请日: | 2017-12-19 |
公开(公告)号: | CN109934216B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 顾子晨;龚怡宏;陶小语 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 范华英;毛威 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请提供了一种图像处理的方法和装置。该方法包括:将待检测图像划分为互不重叠的Q个网格,其中,Q为大于1的整数,该Q个网格中的第p个网格属于K(p)个区域,其中,p=1,2,…,Q,K(p)为大于1的整数,该K(p)个区域在该待检测图像上占用的区域不同;针对该K(p)个区域中任意一个区域在高层特征图上截取子特征图,根据特征图对该K(p)个区域内待检测目标进行分类和定位。本申请可以使同一个位置被划分到不同尺度的区域上,这样在高层特征图上可以提取对应该位置的不同尺度的子特征图,使得在该位置提取到的子特征图更加全面和准确,从而能够提高生成的目标候选区域的质量,提升目标检测系统的性能。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括:将待检测图像划分为互不重叠的Q个网格,其中,Q为大于1的整数,所述Q个网格中的第p个网格属于K(p)个区域,其中,p=1,2,…,Q,K(p)为大于1的整数,所述K(p)个区域在所述待检测图像上占用的区域不同;遍历p的所有取值,针对所述K(p)个区域中第p(a)个区域进行以下处理,其中,p(a)=1,2,…,K(p):确定所述第p(a)个区域在所述待检测图像的高层特征图的第一对应区域,将所述第一对应区域作为所述第p(a)个区域的第一子特征图,所述高层特征图是所述待检测图像经过预设的多层卷积神经网络计算得到的;根据所述第一子特征图和预设类别信息,计算所述第p(a)个区域中的待检测目标分别属于各个类别的概率,所述预设类别信息包括至少一个类别的类别信息,所述第p(a)个区域的锚窗与所述第p(a)个区域在待检测图像上占用的区域相同;选择概率大于第一预设值的第一类别;确定所述第一类别的第一目标候选区域相对于所述第p(a)个区域的锚窗的第一偏移量;根据所述第一偏移量,以及所述第p(a)个区域的锚窗的坐标,计算所述第一类别的第一目标候选区域的坐标;根据所述第一类别的第一目标候选区域的坐标和类别,得到所述待检测目标的类别和坐标。
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