[发明专利]一种基于用户行为的车辆目的地预测方法及系统有效
| 申请号： | 201711373811.6 | 申请日： | 2017-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN108074415B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 钟鸿飞 | 申请（专利权）人： | 广州小鹏汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/0968 | 分类号： | G08G1/0968 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为的车辆目的地预测方法及系统，该方法包括步骤：当检测到车辆启动时，获取当前时间以及车辆当前所在地点，并发送到云端服务器；云端服务器采用训练好的车辆目的地预测模型，预测获得用户车辆出行的目的地后，将预测获得的目的地返回给对应车辆。本发明可以在用户启动车辆时，就自动预测获得目的地，及时性好，而且本发明是在云端服务器进行用户目的地预测，无需占用本地存储计算资源，当需要更新预测模型时，只需要在云端服务器进行更新即可，可以保证预测的准确度，而且无需对每台车辆进行更改，应用推广较为方便、快捷，可广泛应用于智能交通行业中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 车辆 目的地 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为的车辆目的地预测方法，其特征在于，包括步骤：当检测到车辆启动时，获取当前时间以及车辆当前所在地点，并发送到云端服务器；云端服务器采用训练好的车辆目的地预测模型，预测获得用户车辆出行的目的地后，将预测获得的目的地返回给对应车辆。
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