[发明专利]一种基于遥感影像的水质监测方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像的水质监测方法，通过利用经验、半经验或者物理分析的方法，选择合适的遥感波段数据，建立水质参数的遥感估测模型来监测水体中的水质参数浓度，它可以从空间和时间角度分析水质状况和变化情况，发现一些传统方法很难揭示的污染源迁移特征和污染源分布，具有监测范围广、快速、低成本和便于进行长期动态监测的优点，市场前景广阔。

主权项

1.一种基于遥感影像的水质监测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取图像首先采集研究区域的原始图像数据，接着对原始图像数据进行剪裁，得到研究区原始图像数据；(2)几何校正将研究区原始图像数据采用双线性内插法进行几何精校正，得到图像；(3)辐射校正接着利用绝对辐射定标系数将图像转换为辐亮度图像；(4)大气校正将辐亮度图像利用软件进行FLAASH校正模型校正，得到校正后的遥感图像；①将辐射校正后的辐亮度图像合成为多波段文件，将文件格式转化为BIL格式；②生成波普响应函数；③根据相关提示输入遥感卫星参数，包括传感器类型，成像日期，中心经纬度坐标，卫星高度，像元分辨率，研究区高程；④选择大气校正模型和气溶胶模型，得到校正后的遥感图像；(5)水质参数的空间分布状况的获取利用Arc GIS下空间分析模块，对水质数据进行空间内插，得到水质参数的空间分布状况；(6)构建多元线性回归模型利用遥感图像对水质参数进行定量遥感反演，运用SPSS软件对进行多元回归的各波段和波段组合做相关分析，经显著性检验和残差分析，排除多元回归中多重共线性的影响。排除自相关波段组合之后，建立水质参数浓度的多元回归模型。