[发明专利]一种多标签图像识别方法及装置在审
| 申请号： | 201711366072.8 | 申请日： | 2017-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN108133233A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 林倞;陈添水;王州霞;李冠彬;余伟浩;许琳 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多标签图像识别方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，获取多标签图像，提取图片特征，获得所述多标签图像的特征图；步骤S2，于所述特征图上进行剪切获得区域特征，多次调用已训练好的循环注意感知模块进行处理，以获得所有区域的标签分数；步骤S3，融合每一次循环注意感知模块得到的各区域的标签分数，获得最终的标签分布，输出最终结果，本发明通过将循环注意力机制和增强学习相结合的方法应用到多标签图像的识别中，提高了多标签图像识别的计算效率和分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 标签图像 感知模块 标签 特征图 注意力机制 计算效率 区域特征 图片特征 一次循环 最终结果 剪切 调用 融合 输出 分类 学习 | ||
【主权项】：
一种多标签图像识别方法，包括如下步骤：步骤S1，获取多标签图像，提取图片特征，获得所述多标签图像的特征图；步骤S2，于所述特征图上进行剪切获得区域特征，多次调用已训练好的循环注意感知模块进行处理，以获得所有区域的标签分数；步骤S3，融合每一次循环注意感知模块得到的各区域的标签分数，获得最终的标签分布，输出最终结果。
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