[发明专利]人体身体状态检测方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711354503.9 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108198623A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 蔡巍;崔朝辉;赵立军;张霞 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 魏嘉熹;南毅宁
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 本公开涉及一种人体身体状态检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及医疗数据处理领域,所述方法包括:获取被测人员在一单位时间内的体征数据,以得到目标体征数据序列;利用HVG算法对所述目标体征数据序列进行网络化转换,获得目标网络模型;将所述目标网络模型与N个预置网络模型进行比对,以确定所述被测人员在所述单位时间内的身体状态,其中,N为正整数,且每个所述预置网络模型对应一身体状态。通过HVG算法可视化所述数据序列,就能够将数据序列与网络进行耦合,从而就能够利用对所述网络模型的拓扑结构的分析来代替对所述数据序列的直接分析,这样,缩短了对所述数据的处理时间,还保证了计算精度,从而保证了检测结果的准确性。
搜索关键词: 数据序列 网络模型 体征 存储介质 电子设备 目标网络 人体身体 身体状态 状态检测 预置 算法 医疗数据处理 检测结果 拓扑结构 直接分析 耦合 可视化 网络化 正整数 比对 保证 转换 网络 分析
【主权项】:
1.一种人体身体状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取被测人员在一单位时间内的体征数据,以得到目标体征数据序列;利用HVG算法对所述目标体征数据序列进行网络化转换,获得目标网络模型;将所述目标网络模型与N个预置网络模型进行比对,以确定所述被测人员在所述单位时间内的身体状态,其中,N为正整数,且每个所述预置网络模型对应一身体状态。
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