[发明专利]一种图像处理方法、存储介质及智能终端

摘要

本发明公开了一种图像处理方法、存储介质及智能终端，方法包括：智能终端对某事物进行影像数据采集，获得事物的原始图像；调用预设的用于优化图像的映射模型，根据映射关系对原始图像进行优化处理；获得事物的优化后图像，并将所述优化后图像保存或输出；智能终端将输出的优化图像进行显示。本发明通过创建用于对图像进行优化处理的映射模型，能够在智能终端获得某事物的原始图像之后自动调用映射模型对原始图像进行优化处理，提高图像质量、成像速率，延长设备的使用寿命，特别是对一些成像质量较差的低端设备，在不更改硬件的前提下，仅通过更改成像质量的算法，就可达到用户的使用需求，不但改善了成像质量，在一定程度上提高了成像速度。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n智能终端对某事物进行影像数据采集，获得事物的原始图像；/n调用预设的用于优化图像的映射模型，根据映射关系对原始图像进行优化处理；获得所述事物的优化后图像，并将所述优化后图像保存或输出；/n智能终端将输出的优化后图像进行显示；/n所述智能终端对某事物进行影像数据采集，获得事物的原始图像之前还包括：/n预先在智能终端中创建或输入用于对图像进行重建与优化的映射模型；/n所述预先在智能终端中创建或输入用于对图像进行重建与优化的映射模型具体包括：/n对同一事物或场景进行影像数据采集，分别获得该事物或场景的非标准图像与标准图像；所述非标准图像表示的是图像质量存在明显缺陷的图像，所述标准图像表示的是图像质量明显高于非标准图像的图像；/n对所述非标准图像进行双三次插值预处理，将非标准图像放大到目标对象大小；/n分别对所述非标准图像与标准图像进行配对标签标注，并输入至用于学习和训练的网络模型中；/n通过学习与训练，建立具有所述非标准图像与标准图像一一映射关系的映射模型；/n所述映射模型具有参数初始化功能，当需要改变所述映射模型中的映射关系时，启动所述参数初始化功能或线下对图像重新进行学习和训练，自动获取映射关系参数，得到新的映射模型，或者根据不同的应用领域，对图像成像不同的要求，在网络中输入非标准图像以及该应用领域要求的标准图像。/n所述映射模型还可以通过不同性能的智能终端对同一事物或者同一场景进行数据采集，获得标准和非标准图像以创建映射模型。/n