[发明专利]一种图像处理方法、存储介质及智能终端有效

专利信息
申请号: 201711349055.3 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN107945139B 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 周永进;金英健 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 存储 介质 智能 终端
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

智能终端对某事物进行影像数据采集,获得事物的原始图像;

调用预设的用于优化图像的映射模型,根据映射关系对原始图像进行优化处理;获得所述事物的优化后图像,并将所述优化后图像保存或输出;

智能终端将输出的优化后图像进行显示;

所述智能终端对某事物进行影像数据采集,获得事物的原始图像之前还包括:

预先在智能终端中创建或输入用于对图像进行重建与优化的映射模型;

所述预先在智能终端中创建或输入用于对图像进行重建与优化的映射模型具体包括:

对同一事物或场景进行影像数据采集,分别获得该事物或场景的非标准图像与标准图像;所述非标准图像表示的是图像质量存在明显缺陷的图像,所述标准图像表示的是图像质量明显高于非标准图像的图像;

对所述非标准图像进行双三次插值预处理,将非标准图像放大到目标对象大小;

分别对所述非标准图像与标准图像进行配对标签标注,并输入至用于学习和训练的网络模型中;

通过学习与训练,建立具有所述非标准图像与标准图像一一映射关系的映射模型;

所述映射模型具有参数初始化功能,当需要改变所述映射模型中的映射关系时,启动所述参数初始化功能或线下对图像重新进行学习和训练,自动获取映射关系参数,得到新的映射模型,或者根据不同的应用领域,对图像成像不同的要求,在网络中输入非标准图像以及该应用领域要求的标准图像。

所述映射模型还可以通过不同性能的智能终端对同一事物或者同一场景进行数据采集,获得标准和非标准图像以创建映射模型。

2.根据权利要求1中所述的图像处理方法,其特征在于,所述原始图像表示的是待优化处理的图像;

所述优化后图像表示的是图像质量高于所述原始图像,且满足用户使用需求的图像。

3.根据权利要求1中所述的图像处理方法,其特征在于,所述调用预设的用于优化图像的映射模型,根据映射关系对原始图像进行优化处理;获得所述事物的优化后图像,并将所述优化后图像保存或输出具体包括:

当智能终端的成像系统得到某事物的原始图像之后,自动启动图像优化功能;

调用预设的映射模型,将所述原始图像输入至映射模型;

根据映射模型中的映射关系将原始图像处理成优化后图像,并将优化后图像存储或输出至智能终端的显示模块。

4.一种存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1-3任一项所述的图像处理方法。

5.一种智能终端,其特征在于,包括:处理器、与处理器通信连接的存储介质,所述存储介质适于存储多条指令;所述处理器适于调用所述存储介质中的指令,以执行实现上述权利要求1-3任一项所述的图像处理方法。

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