[发明专利]神经网络训练方法及相关产品有效
| 申请号： | 201711347767.1 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109961138B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本披露提供一种集成电路芯片装置上执行的神经网络的训练方法及相关产品，该神经网络包含多层，所述方法包括如下步骤：接收训练指令，依据该训练指令确定第一层输入数据和第一层权值数据，计算装置通过第一层输入数据和第一层权值数据执行神经网络的n层正向运算得到第n输出结果；依据第n输出结果得到第n输出结果梯度，依据所述训练指令获取第n层反向运算的第n反向运算，计算装置依据第n输出结果梯度、第n层输入数据、第n层权值组数据以及第n反向运算得到第n反向运算复杂度。本披露提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
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