[发明专利]一种基于EMD去噪和IMF判别能量熵的磨音特征提取方法

摘要

本发明请求保护一种基于EMD去噪和IMF判别能量熵的磨音信号特征提取方法。首先，当磨机分别工作于空磨、饱磨和正常磨时，磨音信号被采集并通过EMD分解成一系列IMF子信号，通过FFT时频分析，有效的IMF分量被提取。然后IMF子信号通过相关性规则和3δ阈值规则被去噪。同时，根据信号之间的IMF判别能量熵，磨音信号的特征量被提取。最后基于特征量的分类器被设计。通过三种磨音信号的分类实验，我们可以得到相应的磨机负荷。仿真结果表明，本方法不仅具有较好的去噪效果，而且对三类信号的分类效果较好，为实时准确地检测磨机负荷提供了前提条件。

主权项

1.一种基于EMD去噪和IMF判别能量熵的磨音特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)、将三种不同负荷状态下的磨音信号分别计为a,b和c，并分别对磨音信号a、b和c进行EMD经验模态分解得到各自的IMF分量，再分别通过FFT快速傅里叶变换对IMF分量进行时频转换，根据频谱提取合适的IMF分量；步骤2)、然后根据相关系数法则和阈值准则对得到的IMF经验模函数进行去噪；步骤3)、利用IMF子信号的能量作为不同磨机负荷下磨音信号的分类特征，同时选择IMF能量的均值离散度来度量其重要性，并计算IMF判别能量熵作为离散度的度量，基于IMF判别能量熵的磨音特征量提取方法，并选择IMF分量的能量进行分类器的设计，通过对三类信号分类试验，识别出待测磨音信号的特征进而判断出对应的磨机负荷。