[发明专利]基于改进经典感受野的仿生轮廓检测方法

摘要

本发明旨在提供一种基于改进经典感受野的仿生轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，Gabor滤波函数中的带宽值为一组依次递增的变量；C、对待检测图像中的各个像素点分别利用上述的Gabor滤波函数进行Gabor能量计算；计算各像素点的对应该带宽值的经典感受野刺激响应；D、结合距离权重函数计算得到各个像素点的抑制响应；E、计算各个像素点的最终轮廓值，构成的检测轮廓图；F、将各个带宽值对应的检测轮廓图进行对比，选取其中效果最好的作为最终检测轮廓图。该检测方法克服现有技术的缺陷，具有符合视觉感受野的空间特性以及检测效果更好的特点。

主权项

1.一种基于改进经典感受野的仿生轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设包含多个方向参数的Gabor滤波函数，Gabor滤波函数中的带宽值为一组依次递增的变量；C、对待检测图像中的各个像素点分别利用上述的Gabor滤波函数进行Gabor能量计算，获得不同带宽值下，各个像素点的各个方向下的Gabor能量值；在每一个带宽值对应的Gabor滤波函数处理得到的Gabor能量值中，各个像素点选取其各个方向的Gabor能量值中的最大值，作为该像素点的对应该带宽值的经典感受野刺激响应；D、将各个像素点的经典感受野刺激响应与该像素点的距离权重函数进行卷积后与该像素点对应的尺度相乘，得到各个像素点的抑制响应；E、将各个像素点的经典感受野刺激响应减去该像素点的抑制响应与预设的抑制强度的乘积，得到该像素点的轮廓响应，对轮廓响应使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各个像素点的最终轮廓值，由各个像素点的最终轮廓值构成对应该带宽值的检测轮廓图；F、将各个带宽值对应的检测轮廓图进行对比，选取其中效果最好的作为最终检测轮廓图。