[发明专利]基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 201711319230.4 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108062521A | 公开（公告）日： | 2018-05-22 |
| 发明（设计）人： | 廖日军;邓令军;于仕琪 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的人脸检测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：当接收到人脸检测请求时，从人脸检测请求中获取待检测图像，通过预先训练好的第一预设数量个人脸姿态分类器对待检测图像同时进行人脸检测，对第一预设数量个人脸姿态分类器检测出的人脸进行标记并输出，从而根据待检测图像中人脸的不同姿态进行人脸的差异化检测，实现了人脸姿态的精细化检测，提高了人脸检测的速度以及精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 检测 方法 装置 终端 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到人脸检测请求时，从所述人脸检测请求中获取待检测图像；通过预先训练好的第一预设数量个人脸姿态分类器对所述待检测图像同时进行人脸检测；对所述第一预设数量个人脸姿态分类器检测出的人脸进行标记并输出。
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