[发明专利]一种基于个人特征的营养饮食推荐方法在审
| 申请号： | 201711318594.0 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108198604A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 刘昱;李源;汪奇;范超;邸文华 | 申请（专利权）人： | 昆明亿尚科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 650000 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于个人特征的营养饮食推荐方法，步骤(1)、获取用户的个人特征的信息和饮食记录；步骤(2)、根据步骤(1)中的数据计算用户的营养程度和健康状况，步骤(3)、根据步骤(1)和步骤(2)获得的信息，构建用户的饮食模型；步骤(4)、结合食物营养数据库，根据用户的饮食模型处理的结果向用户推荐适合自己体质的营养饮食信息。本发明结合了用户的个人特征，基于数据的检测和智能分析，针对性的向用户推荐适合自身的饮食内容，为用户进行健康饮食提供帮助和指导；所推荐的饮食建议的搭配也具备科学合理的优势，可广泛应用于日常生活中。 | ||
| 搜索关键词： | 个人特征 营养饮食 用户推荐 饮食 健康饮食 健康状况 模型处理 食物营养 数据计算 饮食建议 饮食内容 智能分析 构建 搭配 数据库 体质 检测 记录 应用 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种基于个人特征的营养饮食推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)、获取数据，包括用户的个人特征的信息和最近一周的饮食记录数据；步骤(2)、根据步骤(1)中所获取的数据，检测到用户的营养程度和健康状况；步骤(3)、构建用户的饮食模型；即将收集到的大量人员的个人特征信息和饮食记录的信息作为输入，将所对应的推荐的饮食摄入信息作为输出，定义好模型的激活函数和层数，经过不断地学习和训练，得到饮食模型的权重；输入数据的另外一部分作为测试集，用来验证饮食模型的准确度；之后，经过细节地调整和优化，从而训练出饮食推荐模型；将用户的个人特征信息和饮食记录信息输入饮食模型进行处理；步骤(4)、结合食物营养数据库，根据用户的饮食模型处理的结果向用户推荐营养饮食信息。
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