[发明专利]一种基于embedding技术的客户行为预估方法

摘要

本发明公开一种基于embedding技术的客户行为预估方法，涉及互联网金融信息技术领域，包括如下步骤步骤一对用户历史数据进行采集与标注；步骤二构建客户购买的商品与用户间的序列化数据结构；步骤三在序列化数据结构上，使用embedding技术，训练客户维度编码数据步骤四使用客户编码数据进行有监督模型训练与优化；步骤五通过模型预估用户行为；解决了现有的计算用户声明周期过程中，构建特征过程十分繁琐，无法体现大数据优势，特征构建方式、维度都不够完善，导致模型训练效果遇见瓶颈的问题。

主权项

一种基于embedding技术的客户行为预估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：对用户历史数据进行采集与标注；步骤二：根据采集的用于历史数据构建客户购买的商品与用户间的序列化数据结构；步骤三：在序列化数据结构上，使用embedding技术，训练客户维度编码数据；步骤四：使用客户编码数据进行有监督模型训练与优化；步骤五：通过有监督模型预估用户行为。