[发明专利]一种导购机检测侧脸的方法及系统有效
| 申请号： | 201711305711.X | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108154088B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉莉;蒋念娟;吕江波 | 申请（专利权）人： | 深圳市云之梦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种导购机检测侧脸的方法，包括，检测图片的人脸区域，得到五官和脸部轮廓的特征点；人脸区域旋转角度的调整，使人脸的中心轴垂直于水平线；以角度调整人脸生成沿中心轴水平翻转的镜像图；对裁剪的图和镜像图提取HOG特征描述符；根据五官特征点位置给HOG特征描述符分配不同的权重；把原图和镜像的带权重HOG特征描述符的L1范数距离作为特征，输入SVM模型(Support Vector Machine,支持向量机)进行训练。通过机器学习模型将人脸图片进行正脸和侧脸的二分类，有效排除路人侧脸和用户不需要的侧脸，降低导购机目标用户检测的误检率，提升导购机形象生成的人脸的美观程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 导购 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种导购机检测侧脸的方法，其特征在于，包括，检测图片的人脸区域，得到五官和脸部轮廓的特征点；人脸区域旋转角度的调整，使人脸的中心轴垂直于水平线；以角度调整人脸生成沿中心轴水平翻转的镜像图；对裁剪的原图和镜像图提取HOG特征描述符(Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图)；根据五官特征点位置给HOG特征描述符分配不同的权重；把原图和镜像的带权重HOG特征描述符的L1范数距离作为特征，输入SVM模型(Support Vector Machine,支持向量机)进行训练。
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