[发明专利]一种字符检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种字符检测方法及系统，包括图像学习模块、图像获取模块和图像处理模块，本发明通过多模板学习的方法，计算出参考图像和标准偏差图像，标准偏差图像的像素值大小可以根据实际要求进行设置，预处理图像在参考图像和标准偏差图像的基础上进行瑕疵点判断，可有效兼容实际应用中产品的轻微抖动和微小的位姿变换，减少了不必要的NG产品，其相较于传统方法具有可设置的容错参数，模板具有更高的准确性，具有更好的处理能力和更合理的处理算法，处理过程中兼容多墨、少墨同时处理的功能，适用于检测印刷相对规则产品的缺陷检测，尤其适用于字符的瑕疵、偏移、多墨少墨现象的检测。

主权项

一种字符检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、选取n幅训练图像；S2、选定所述训练图像中的一幅，以模板匹配的方式获得其位姿，作为其他所述训练图像位姿变化的学习图像；S3、读取第i幅所述训练图像，以所述学习图像的位姿为标准旋转和平移所述训练图像至相同的位姿，并将所述训练图像与所述学习图像以灰度值形式相加形成新的所述学习图像；S4、令i+1，判定i+1与n的大小，若i+1≤n，则继续读取第i+1幅所述训练图像，并重复S3的动作；若i+1＞n，则所述训练图像学习完毕，进入下一步骤；S5、对n幅所述学习图像按照公式(1)i进行计算，获得参考图像；S6、对n幅所述学习图像和所述参考图像按照公式(2)进行计算，获得标准偏差图像；S7、将预处理图像与所述参考图像进行对比，计算灰度偏差值；S8、将所述灰度偏差值与所述标准偏差图像的灰度值进行对比，若所述灰度偏差值在所述标准偏差图像的灰度值范围内，则判定所述预处理图像合格，否则判定所述预处理图像不合格，进入下一步骤；S9、对所述预处理图像进行Blob分析；S10、筛选瑕疵点。