[发明专利]一种图像提取方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201711276216.0 | 申请日: | 2017-12-06 |
公开(公告)号: | CN108154086B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 高万顺 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种图像提取方法、装置及电子设备,方法包括:获取连续的视频帧;按预设周期,在预设周期内的全部视频帧中,选取基准视频帧;将基准视频帧输入图像语义分割网络,并得到与基准视频帧对应的三值图,三值图中至少包括预设目标的轮廓与背景之间的过渡区域;通过三值图,确定出预设周期内的每一个视频帧中,与三值图中的过渡区域对应的图像区域,并针对每一个视频帧,确定出图像区域是否属于该视频帧中的目标图像,当图像区域属于该视频帧中的目标图像时,将图像区域加入目标图像中;提取每一个视频帧中的目标图像。从而可以在不需要人工确定预设目标轮廓位置的情况下,能够提取出轮廓清晰,具有完整细节的目标图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 提取 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
一种图像提取方法,其特征在于,包括:获取连续的视频帧,所述连续的视频帧中的每一个视频帧中均含有预设目标的目标图像;按预设周期,在所述预设周期内的全部视频帧中,选取基准视频帧;将所述基准视频帧输入图像语义分割网络,得到与所述基准视频帧对应的三值图,所述三值图中至少包括所述预设目标的轮廓与背景之间的过渡区域,所述图像语义分割网络为使用与所述预设目标的类型相同的样本进行训练后的深度学习模型;通过所述三值图,确定出所述预设周期内的每一个视频帧中,与所述三值图中的过渡区域对应的图像区域,并针对每一个视频帧,确定出所述图像区域是否属于该视频帧中的目标图像,当所述图像区域属于该视频帧中的目标图像时,将所述图像区域加入所述目标图像中;针对所述预设周期内的每一个视频帧,提取该视频帧中的所述目标图像。
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