[发明专利]一种图像提取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像提取方法，其特征在于，包括：

获取连续的视频帧，所述连续的视频帧中的每一个视频帧中均含有预设目标的目标图像；

按预设周期，在所述预设周期内的全部视频帧中，选取基准视频帧；

将所述基准视频帧输入图像语义分割网络，得到与所述基准视频帧对应的三值图，所述三值图中至少包括所述预设目标的轮廓与背景之间的过渡区域，所述图像语义分割网络为使用与所述预设目标的类型相同的样本进行训练后的深度学习模型；

通过所述三值图，确定出所述预设周期内的每一个视频帧中，与所述三值图中的过渡区域对应的图像区域，并针对每一个视频帧，确定出所述图像区域是否属于该视频帧中的目标图像，当所述图像区域属于该视频帧中的目标图像时，将所述图像区域加入所述目标图像中；

针对所述预设周期内的每一个视频帧，提取该视频帧中的所述目标图像；

所述三值图包括：第一区域，第二区域和所述过渡区域，所述第一区域为已确定的为所述预设目标的目标图像，所述第二区域为已确定的非所述预设目标的背景图像，所述过渡区域为所述预设目标的轮廓与背景之间的待定图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按预设周期，在所述预设周期内的全部视频帧中，选取基准视频帧，包括：

按所述预设周期，将所述预设周期内的首个视频帧，作为基准视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基准视频帧输入图像语义分割网络，得到与所述基准视频帧对应的三值图，包括：

将所述基准视频帧输入图像语义分割网络，通过图像语义分割网络确定所述基准视频帧中每一个像素点的特征值；

针对所述基准视频帧中任一个像素点，当该像素点的特征值大于第一预设阈值时，则所述像素点属于所述第一区域；

或者，当该像素点的特征值小于第二预设阈值时，则所述像素点属于所述第二区域，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；

或者，当该像素点的特征值大于或等于所述第二预设阈值，且小于或等于所述第一预设阈值时，则所述像素点属于所述过渡区域；

遍历所述基准视频帧中的每一个像素点，得到与所述基准视频帧对应的三值图。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述通过所述三值图，确定出所述预设周期内的每一个视频帧中，与所述三值图中的过渡区域对应的图像区域，并针对每一个视频帧，确定出所述图像区域是否属于该视频帧中的目标图像，当所述图像区域属于该视频帧中的目标图像时，将所述图像区域加入所述目标图像中，包括：

针对所述预设周期内的任一个视频帧，根据所述三值图，将该视频帧中所述第一区域对应的图像作为目标图像，并确定出该视频帧中与所述过渡区域对应的图像区域；

通过预设算法，判断该视频帧的所述图像区域中的每一个像素点，是否属于该视频帧中的目标图像；

针对所述图像区域中的任一个像素点，当该像素点属于该视频帧中的目标图像时，将该像素点加入该视频帧中的目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对所述预设周期内的每一个视频帧，提取该视频帧中的所述目标图像之后，所述方法还包括：

将所述预设周期内的每一个视频帧中所提取的目标图像，分别与预设背景图像进行合成。