[发明专利]一种基于机器学习的坡度处理方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201711268083.2 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109871007B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郭晓明;田元;王海南;彭朝阳;孙净亮;张晨 | 申请（专利权）人： | 通号城市轨道交通技术有限公司 |
| 主分类号： | G05D1/02 | 分类号： | G05D1/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于机器学习的坡度处理方法、装置及系统。其中，该方法包括：接收车载ATO设备发送的坡度处理数据，包括输出级位、列车位置和列车坡度信息；输出级位与列车位置对应；根据预设周期内的一段坡度区的坡度处理数据得到数据对象，包括输出级位、列车位置和评价参数；通过机器学习聚类算法将数据对象进行分组，根据评价参数找到坡度处理性能最好的一组数据对象，进而得到控制级位；将控制级位和预设权重发送给车载ATO设备，用于车载ATO设备进行加权计算得到最终的输出级位。本发明实施例通过机器的自学习，累积经验，使得ATO在驾驶过程中不断优化对坡度的处理，最终输出与位置对应的级位，达到坡度处理的最优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 坡度 处理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的坡度处理方法，其特征在于，包括：接收车载ATO设备发送的坡度处理数据，所述坡度处理数据包括输出级位、列车位置和列车坡度信息；所述输出级位与所述列车位置对应；由所述列车坡度信息获取坡度区，根据预设周期内接收的一段坡度区的所述坡度处理数据得到数据对象，所述数据对象包括所述输出级位、所述列车位置和评价参数，所述评价参数用来评价坡度处理的性能；通过机器学习聚类算法将所述数据对象进行分组，根据所述评价参数找到坡度处理性能最好的一组所述数据对象，根据所述坡度处理性能最好的一组所述数据对象得到控制级位；将所述控制级位和所述控制级位的预设权重发送给所述车载ATO设备，用于车载ATO设备进行加权计算得到最终的所述输出级位。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通号城市轨道交通技术有限公司，未经通号城市轨道交通技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711268083.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自动搬运系统的线路引导控制装置及其方法
- 下一篇：一种果园遥控底盘控制系统
