[发明专利]一种动态手势序列实时识别方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201711267477.6 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108256421A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 黄劲;朱德明 | 申请（专利权）人： | 盈盛资讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06K9/46;G06T7/246 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港科学园科*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态手势序列实时识别方法、系统及装置，方法包括：分别采集含有待识别对象的彩色图像和深度图像；根据采集的彩色图像和深度图像进行人体区域检测与分割，得到人体区域；在人体区域中进行手部区域的检测与分割，得到手部区域；根据手部区域，采用具备光照不变性的肤色模型以及基于高斯分布的椭圆边界模型进行手部的动态跟踪；根据手部动态跟踪的结果，采用基于手势轨迹和静态姿态匹配的方法进行时空手势序列检测，得到动态手势序列；对动态手势序列进行建模和分类。本发明通过深度信息、具备光照不变性的肤色模型以及基于高斯分布的椭圆边界模型提升了手势识别的鲁棒性，识别效果好，可广泛应用于人工智能和计算机视觉领域。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 人体区域 手部区域 系统及装置 彩色图像 动态跟踪 肤色模型 高斯分布 深度图像 实时识别 椭圆边界 不变性 手部 光照 计算机视觉领域 采集 人工智能 静态姿态 深度信息 手势轨迹 手势识别 序列检测 鲁棒性 分割 检测 建模 匹配 时空 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种动态手势序列实时识别方法，其特征在于：包括以下步骤：分别采集含有待识别对象的彩色图像和深度图像；根据采集的彩色图像和深度图像进行人体区域检测与分割，得到人体区域；在人体区域中进行手部区域的检测与分割，得到手部区域；根据手部区域，采用具备光照不变性的肤色模型以及基于高斯分布的椭圆边界模型进行手部的动态跟踪；根据手部动态跟踪的结果，采用基于手势轨迹和静态姿态匹配的方法进行时空手势序列检测，得到动态手势序列；对动态手势序列进行建模和分类。
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