[发明专利]生成用于基于机器学习的对象识别系统的训练图像有效
| 申请号： | 201711260583.1 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108256547B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | T·寇西亚斯;C·吉内瑞卡;S·格里高莱斯库;G·马克沙努;B·特拉斯尼亚 | 申请（专利权）人： | 伊莱比特汽车有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/74;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 杨晓光;于静 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了由计算装置执行的用于生成用于基于机器学习的对象识别系统的训练图像数据的方法。该方法包括接收对象类型的通用图像数据，接收与对象类型相关的记录图像数据，以及相对于至少一个成像相关参数修改通用图像数据。该方法进一步包括确定修改的通用图像数据和记录图像数据之间的相似度，并且当确定的相似度满足相似性条件时，存储所修改的通用图像数据作为所生成的对象类型的训练图像数据。进一步描述了计算装置、计算机程序产品、系统和机动车辆。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 用于 基于 机器 学习 对象 识别 系统 训练 图像 | ||
【主权项】：
1.一种由计算装置(200；810；910)执行的用于生成用于基于机器学习的对象识别系统的训练图像数据的方法(300；600)，所述方法包括：接收(310)对象类型的通用图像数据(402)；接收(320；602)与所述对象类型相关的记录图像数据(710)；相对于至少一个成像相关参数(404‑426)，修改(330；400；622)所述通用图像数据；确定(340；604‑618，624‑640)所修改的通用图像数据(720，730)和所述记录图像数据(710)之间的相似度(DB)，以及当所确定的相似度(DB)满足相似性条件(642)时，存储(350；644)所修改的通用图像数据(720，730)作为所生成的所述对象类型的训练图像数据。
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