[发明专利]一种蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测方法

摘要

本发明公开了一种蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测方法，包括以下步骤：1)将被检测地区划分为a行b列的方格，其中，每一方格代表一块区域；2)读取各方格的数据文件，对各方格的数据文件进行预处理，得各方格对应的数据矩阵，选取任意一个数据矩阵作为待检测数据矩阵；3)对待检测数据矩阵进行分解，得训练集、交叉验证集及测试集；4)基于训练集计算特征均值μtrain、特征方差及训练集概率密度5)得最佳阈值ε；6)得测试集概率密度7)判断对应方格是否出现异常；8)直至遍历所有数据矩阵为止，完成蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测，该方法能够对蜂窝网络中的异常进行检测。

主权项

一种蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将被检测地区划分为a行b列的方格，其中，每一方格代表一块区域；2)读取各方格的数据文件，对各方格的数据文件进行预处理，得各方格对应的数据矩阵，选取任意一个数据矩阵作为待检测数据矩阵；3)对待检测数据矩阵进行分解，得训练集、交叉验证集及测试集；4)基于训练集计算特征均值μtrain、特征方差及训练集概率密度5)利用交叉验证集得最佳阈值ε；6)利用测试集得测试集概率密度7)利用测试集概率密度及最佳阈值ε判断对应方格是否出现异常；8)利用训练集概率密度及最佳阈值ε判断对应方格是否出现异常；9)从剩余数据矩阵任意选取一个数据矩阵作为待检测数据矩阵，然后重复步骤3)至步骤8)，直至遍历所有数据矩阵为止，完成蜂窝网络中基于半监督统计的异常检测。