[发明专利]一种季节性分时电价优化制定方法在审
申请号: | 201711250811.7 | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN107944630A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 胡阳;李云鸷;刘红;常太华 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种季节性分时电价制定方法,包括1)用户负荷数据预处理,根据预处理后的用户负荷特性,采用聚类分析法进行负荷的季节性时段划分及峰谷时段划分;2)基于需求价格弹性理论,建立考虑季节特性的用户响应模型;3)兼顾考虑用户侧和供电侧,以用户用电支出、用电习惯满意度和曲线负荷率作为优化目标建立优化模型;4)采用带精英策略和离差排序的快速非支配排序遗传优化算法求解多目标函数,获得综合最优电价。本发明在制定电价的过程中充分考虑了季节特性带来的用户负荷变动,为季节性分时电价制定提供了一种可行的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 季节性 分时 电价 优化 制定 方法 | ||
【主权项】:
一种季节性分时电价制定方法,包括以下步骤:1)用户负荷数据预处理,根据预处理后的用户负荷特性,采用聚类分析法进行负荷的季节性时段划分及峰谷时段划分;2)基于需求价格弹性理论,建立考虑季节特性的用户响应模型;3)兼顾考虑用户侧和供电侧,以用户用电支出、用电习惯满意度和曲线负荷率作为优化目标建立优化模型;4)采用带精英策略和离差排序的快速非支配排序遗传优化算法求解多目标函数,获得综合最优电价。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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