[发明专利]一种季节性分时电价优化制定方法

权利要求书

1.一种季节性分时电价制定方法，包括以下步骤：

1)用户负荷数据预处理，根据预处理后的用户负荷特性，采用聚类分析法进行负荷的季节性时段划分及峰谷时段划分；

2)基于需求价格弹性理论，建立考虑季节特性的用户响应模型；

3)兼顾考虑用户侧和供电侧，以用户用电支出、用电习惯满意度和曲线负荷率作为优化目标建立优化模型；

4)采用带精英策略和离差排序的快速非支配排序遗传优化算法求解多目标函数，获得综合最优电价。

2.根据权利要求1所述的一种季节性分时电价制定方法，其特征在于所述步骤1)包括：

S101：采用异常数据剔除和缺失数据插值重构的数据预处理方法，对用户负荷数据进行预处理；

S102：基于连续一年的用户负荷数据，进行峰谷时段划分和季节性时段划分。

3.根据权利要求2所述的一种季节性分时电价制定方法，其特征在于，所述峰谷时段划分是指根据电网的负荷变化情况，将每天24小时划分为高峰、平时段、低谷多个时段，对各时段分别制定不同的电价；分时电价中，平时段电价通常为基础电价，高峰、低谷时段电价通常是以平时段电价为基础进行上下浮动，分时电价可以表示为：

p_k＝p₀(1+α)

式中k＝1,2,3表示高峰、平时段、低谷三个时段，p_k表示k时段的电价；p₀表示平均电价；α为i时段电价相对平均电价浮动比例，满足-1<α<1，其中-1<α<0表示向下浮动，即为低谷时段电价，0<α<1表示向上浮动，即为高峰时段电价，α＝0表示不浮动，即为平时段电价。

4.根据权利要求2所述的一种季节性分时电价制定方法，其特征在于，所述季节时段划分是根据负荷曲线的相似程度，结合时间尺度为分类标准，采用模糊C均值聚类算法对用户用电负荷曲线进行聚类分析，得到可表征区域季节电量特性的负荷类别：

S_i＝{S₁,S₂,S₃,S₄},i＝1,2,3,4

其中i＝1,2,3,4，分别用来表示春、夏、秋、冬。

5.根据权利要求2所述的一种季节性分时电价制定方法，其特征在于所述步骤2)中，负荷需求价格弹性系数可用在一定时段内负荷需求量的变化率与电价变化率之比来表示，即

e=ΔD1(k)/D0(k)Δp1(k)/p0(k)]]>

其中p₁(k)，D₁(k)分别表示k时段电价的变化量以及对应的负荷需求的变化量；p₀(k)，D₀(k)分别表示k时段初始电价和初始负荷量。