[发明专利]基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法有效
申请号: | 201711240195.7 | 申请日: | 2017-11-30 |
公开(公告)号: | CN108009347B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 芮义斌;严丽萍;谢仁宏;李鹏;郭山红;吕云涛;杜禹 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/14 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法,该方法是在窗函数改进的广义S变换基础上,引入同步压缩变换,在时频平面沿频率方向将信号能量进行重排,使得能量聚集到瞬时频率上。具体实现包括以下步骤:信号采样后进行快速傅里叶变换,根据所得频谱确定窗函数以及窗函数对时间的偏导数,之后分别用窗函数及其偏导数对信号进行改进广义S变换,得到信号瞬时频率和时频谱,最后依据瞬时频率对时频谱进行能量重排,得到高分辨时频谱。本方法既保留了改进广义S变换的适用广、分辨率高的优点,又包含了同步压缩的高能量聚集性特点,是一种高性能的时频分析方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 同步 压缩 联合 改进 广义 变换 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、对输入信号x(t)进行快速傅里叶变换,得到信号频谱;步骤2、根据信号频谱确定改进广义S变换中控制因子a、b、c的值,得到窗函数表达式;步骤3、对信号进行改进广义S变换,得到时频分布MGST(t,f);步骤4、对窗函数求导,得到每个频率点对应的偏导数g′(t,f);步骤5、将窗函数偏导数作为新的窗函数对信号进行广义S变换,并结合阈值计算瞬时频率vMGST (t,f);步骤6、对时频平面信号进行同步压缩,得到高分辨时频分布。
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