[发明专利]基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法有效

专利信息
申请号: 201711240195.7 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108009347B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 芮义斌;严丽萍;谢仁宏;李鹏;郭山红;吕云涛;杜禹 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/14
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 同步 压缩 联合 改进 广义 变换 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、对输入信号x(t)进行快速傅里叶变换,得到信号频谱;

步骤2、根据信号频谱确定改进广义S变换中控制因子a、b、c的值,得到窗函数表达式;

步骤3、对信号进行改进广义S变换,得到时频分布MGST(t,f),其中t为时频分析中的时间变量,f为频率变量;

步骤4、对窗函数求导,得到每个频率点对应的偏导数g′(t,f),具体为:

其中,w(f)为窗长控制函数;

步骤5、将窗函数偏导数作为新的窗函数对信号进行广义S变换,并结合阈值计算瞬时频率vMGST(t,f),具体包含以下步骤:

步骤5-1、将窗函数偏导数作为新的窗函数,对信号进行广义S变换,得到:

步骤5-2、设定参考阈值γ,计算瞬时频率vMGST(t,f),瞬时频率计算公式为:

步骤6、对时频平面信号进行同步压缩,得到高分辨时频分布,具体包含以下步骤:步骤6-1、对于瞬时频率轴上第l个频率点,计算Δvl,Δvl=vl-vl-1,其中l∈[1,N],N为信号采样总点数,确定重排区间[vl-Δvl,vl+Δvl];

步骤6-2、进行能量重排,得到SSTMGST(t,vl),计算公式为:

其中,vl为同步压缩后的频率,fk为改进广义S变换谱上的离散化频率点,Δfk=fk-fk-1,k∈[1,N];

步骤6-3、重复步骤6-1、步骤6-2,直至所有瞬时频率点完成计算,得到时频结果。

2.根据权利要求1所述的基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法,其特征在于,步骤2中根据信号频谱确定改进广义S变换中控制因子a、b、c的值,得到窗函数表达式,具体步骤为:

步骤2-1、根据信号频谱确定时窗取值范围[Δtmin,Δtmax],其中Δtmin为最小时窗长度,Δtmax为最大时窗长度,通过下列不等式确定a和c的取值范围:

步骤2-2、在取值范围内确定a和c的值,并取其中fs为采样频率,并将a、b、c的值代入窗长控制函数中:

其中f为时频分析中的频率变量;

步骤2-3、将窗长控制函数带入到窗函数中,得到改进后的窗函数,所用公式为:

其中t为时频分析中的时间变量,f为频率变量。

3.根据权利要求1所述的基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法,其特征在于,步骤3中对信号进行改进广义S变换,得到时频分布MGST(t,f),所用公式为:

其中τ为积分变量,w(f)为窗长控制函数。

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