[发明专利]一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法

摘要

本发明属于电网调度领域，具体是一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法，用来求解含新能源的电力系统动态经济调度问题。提出了一种综合考虑负荷、风电以及光伏出力不确定性及概率相关性的日前鲁棒调度方法。首先构建考虑多重不确定性因素及概率相关性的改进鲁棒优化调度模型；然后利用Cholesky分解法将具有相关性的随机样本转换为相互独立的随机样本，从而基于样本特征直接确定最坏场景；最后利用Benders分解法对模型进行求解。基于IEEE‑118节点算例的仿真结果表明：本发明所提方法可以在多重不确定性因素下，保证日前调度计划鲁棒性的同时，有效提升其经济性，而基于Cholesky分解的最坏场景确定方法也有效提升了鲁棒调度模型的紧凑性，使其计算效率得到显著提升。

主权项

一种基于传统Benders分解法的电力系统日前鲁棒调度方法，其特征在于：包括以下步骤：1)考虑多重随机因素的日前鲁棒调度建模；2)最坏场景求解；3)通过Benders分解法来对模型进行求解；在步骤1)中，首先考虑多重随机因素的日前鲁棒调度建模；然后进行基本场景下的日前调度建模；再进行不确定场景下的日前调度建模；在步骤2)中首先进行随机因素的概率密度函数建模，然后样本抽样，再进行正交转换矩阵推导；接着进行最坏场景求取；在步骤3)中，具体操作步骤如下：1)求解主问题模型，得到其最优机组组合和出力方案；2)将主问题的解分别代入到两个安全子问题中进行校验；3)如果两个子问题有任何一个无法通过校验，则生成相应的Benders割；4)将生成的Benders割返回到主问题中继续寻找新的机组组合和出力方案，并返回步骤2)，如果两个子问题校验均通过，则迭代停止，输出结果。