[发明专利]一种风机智能故障诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 201711232128.0 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108154166A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 李志刚;郑威迪;贾皓月;曾文;龚伟华;杨永辉;曲强;王立东;迟涛;高闯 申请(专利权)人: 辽宁科技大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;F04D27/00
代理公司: 鞍山嘉讯科技专利事务所 21224 代理人: 张群
地址: 114044 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种风机智能故障诊断系统及方法,包括智能风机故障监测系统、智能风机故障诊断系统、智能风机故障专家系统。将影响设备运行与健康状态的因素综合到一个平台上,针对各运行参数进行计划停机,使企业对设备的维修管理从计划性维修、事故性维修逐步过渡到以状态监测为基础的预防性维修,提高了企业设备管理现代化水平,创造了巨大的经济效益。
搜索关键词: 智能风机 智能故障诊断系统 风机 故障监测系统 故障诊断系统 预防性维修 健康状态 企业设备 维修管理 影响设备 运行参数 专家系统 状态监测 对设备 维修 停机 管理
【主权项】:
一种风机智能故障诊断系统,针对工厂中大量使用的抽风机或引风机进行集中数据采集和专家平台分析,其特征在于,包括智能风机故障监测系统、智能风机故障诊断系统、智能风机故障专家系统;所述智能风机故障监测系统包括设备层、现场监测层和信息管理层;所述设备层包括若干风机、传感器和数据采集模块;所述传感器检测风机的各类故障,传感器信号输出端连接所述数据采集模块输入端,所述数据采集模块输出端连接上一级的现场监测层;所述现场监测层包括若干监控主机,所述监控主机接收下一层所述数据采集模块的信号,通过交换机与上一级信息管理层连接;所述信息管理层包括设备管理监控服务器、安全生产管理监控服务器和主服务器;三者通过交换机与下一级现场监测层连接;所述智能风机故障诊断系统包括人机交互界面和多个故障诊断程序模块;所述故障诊断模块包括趋势分析、状态监测、参数设置和事件分析,实现在启动、空载、负载不同状态情况下对系统故障进行实时监测、判断、报警、趋势分析、原因分析、提示故障造成不良后果;所述智能风机故障专家系统包括数据库系统、设备预测系统和设备诊断系统;所述设备预测系统和设备诊断系统包括转子不平衡故障预测和诊断、转子不对中故障预测和诊断、油膜涡动故障预测和诊断、机械松动故障预测和诊断、转子挠度异常预测和诊断、转子裂纹故障预测和诊断、喘振故障预测和诊断和转子碰摩故障预测和诊断。
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