[发明专利]一种风机智能故障诊断系统及方法

说明书

本发明提供一种风机智能故障诊断系统及方法，包括智能风机故障监测系统、智能风机故障诊断系统、智能风机故障专家系统。将影响设备运行与健康状态的因素综合到一个平台上，针对各运行参数进行计划停机，使企业对设备的维修管理从计划性维修、事故性维修逐步过渡到以状态监测为基础的预防性维修，提高了企业设备管理现代化水平，创造了巨大的经济效益。

技术领域

本发明涉及通风机故障诊断系统及其软件平台方法技术领域，特别涉及一种风机智能故障诊断系统及方法。

背景技术

传统转动设备的保护及诊断大都局限在个别特征量分析，如振动故障只通过振幅信号判断，而忽略辅助系统和设备的负荷及生命周期等情况的影响，没有综合地进行分析，对设备的健康状况与故障诊断是不全面的。而在目前广泛应用的故障诊断系统中，大多数只是将局部情况进行检测与诊断，对于辅助系统以及设备的负荷及生命周期因素的影响大多依靠检测人员的经验。这样的系统在检测人员缺乏经验的条件下很容易遗漏掉重要的设备故障信息，从而导致诊断结果与实际情况偏差很大。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种风机智能故障诊断系统及方法，针对工厂中大量使用的抽风机和引风机进行集中数据采集和专家平台分析，将影响风机运行与健康状态的因素综合到一个平台上，针对各运行参数进行计划停机，使企业对设备的维修管理从计划性维修、事故性维修逐步过渡到以状态监测为基础的预防性维修，提高了企业设备管理现代化水平，创造了巨大的经济效益。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种风机智能故障诊断系统，针对工厂中大量使用的抽风机和引风机进行集中数据采集和专家平台分析，包括智能风机故障监测系统、智能风机故障诊断系统、智能风机故障专家系统。

所述智能风机故障监测系统包括设备层、现场监测层和信息管理层；所述设备层包括若干风机、传感器和数据采集模块；所述传感器检测风机的各类故障，传感器信号输出端连接所述数据采集模块输入端，所述数据采集模块输出端连接上一级的现场监测层；所述现场监测层包括若干监控主机，所述监控主机接收下一层所述数据采集模块的信号，通过交换机与上一级信息管理层连接；所述信息管理层包括设备管理监控服务器、安全生产管理监控服务器和主服务器；三者通过交换机与下一级现场监测层连接。

所述智能风机故障诊断系统包括人机交互界面和多个故障诊断程序模块；所述故障诊断模块包括趋势分析、状态监测、参数设置和事件分析，实现在启动、空载、负载不同状态情况下对系统故障进行实时监测、判断、报警、趋势分析、原因分析、提示故障造成不良后果。

所述智能风机故障专家系统包括数据库系统、设备预测系统和设备诊断系统；所述设备预测系统和设备诊断系统包括转子不平衡故障预测和诊断、转子不对中故障预测和诊断、油膜涡动故障预测和诊断、机械松动故障预测和诊断、转子挠度异常预测和诊断、转子裂纹故障预测和诊断、喘振故障预测和诊断和转子碰摩故障预测和诊断。

所述的智能风机故障诊断系统的趋势分析包括：轴心轨迹趋势分析、综合趋势分析、风机驱动端垂直水平振动趋势分析和风机非驱动端垂直水平振动趋势分析。

所述的智能风机故障诊断系统的状态监测包括转速监测、负荷率监测、冷却系统监测、润滑系统监测、进风口监测和出风口监测。

所述的智能风机故障诊断系统的参数设置包括振动总量报警线设置、振动总量停机线设置、趋势报警值设置和趋势停机值设置。

所述的智能风机故障诊断系统的事件分析包括故障未知报警值设置和未知故障录入选项。

一种风机智能故障诊断系统的风机故障检测及诊断方法，为风机的转子产生裂痕、转子不对中、转子挠度异常时的故障检测及诊断方法，包括如下步骤：