[发明专利]一种基于D-S证据理论的铁谱图像多信息融合方法

摘要

本发明公开了一种基于D‑S证据理论的铁谱图像多信息融合方法。针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低问题，实现磨粒图像二值化处理后的二值图像滤波及彩色图像滤波；通过同步提取磨粒图像的形态特征及颜色特征，利用sigmoid函数将支持向量机的硬输出转换为概率输出，构造概率分配函数实现铁谱图像形态特征和颜色特征的异类信息融合。本发明利用D‑S证据理论进行多信息融合，综合了形态特征对切削、氧化物磨粒敏感以及颜色特征对滑动磨粒敏感的优势，实现了三种故障磨粒的有效区分。与单独使用颜色特征和形态特征相比，其识别准确率提高了16.6％以上，有效提高了磨粒信息的综合利用率，为设备磨损监测提供了一种新的思路。

主权项

一种基于D‑S证据理论的铁谱图像多信息融合方法，其特征在于，包括以下步骤：1)从机械设备润滑系统中获取铁谱磨粒图像；2)对步骤1)获取的铁谱磨粒图像进行二值化处理及二值滤波处理；3)对步骤2)处理后的铁谱磨粒图像进行彩色滤波处理；4)对步骤2)二值滤波处理后的铁谱磨粒图像和步骤3)彩色滤波处理后的铁谱磨粒图像分别提取其形态特征信息和颜色特征信息；5)对步骤4)中提取的形态特征信息和颜色特征信息作为输入特征，输入到SVM分类器并利用sigmoid函数将0‑1硬输出转化为概率软输出；6)将步骤5)中获得的磨粒形态特征和颜色特征的概率软输出结果作为融合证据体进行特征融合，获得识别结果。