[发明专利]手势识别和手势识别网络的训练方法及装置、设备、介质在审
| 申请号： | 201711224479.7 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN108229318A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 杜天元;钱晨 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种手势识别和手势识别网络的训练方法及装置、设备、介质，其中手势识别方法包括：基于获取的待处理图像获得所述待处理图像中的至少一个手势框图像；将所述手势框图像输入手势识别网络，经所述手势识别网络输出坐标信息、手势分类信息和背景信息；当所述手势识别网络输出的背景信息为前景图像时，根据所述手势分类信息输出坐标信息。基于本发明上述实施例的方法，实现通过一个手势识别网络对无论是否具有关键点的手势框图像进行识别，同时实现了对具有关键点的手势框图像进行关键点定位；将手势识别网络输出的各信息结合处理，得到更精准的识别结果，为人机交互提供了更准确的位置信息。 | ||
| 搜索关键词： | 手势识别 手势 网络输出 关键点 待处理图像 背景信息 手势分类 坐标信息 图像 网络 前景图像 人机交互 图像输入 信息结合 信息输出 | ||
【主权项】：
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：基于获取的待处理图像获得所述待处理图像中的至少一个手势框图像；将所述手势框图像输入手势识别网络，经所述手势识别网络输出坐标信息、手势分类信息和背景信息；所述手势识别网络经过待处理图像结合权重向量训练获得，所述坐标信息包括手势框坐标和/或关键点坐标，所述手势分类信息用于表示所述手势框图像中手势属于多种预设手势中一个预设手势，所述背景信息用于表示所述手势框图像属于前景图像或背景图像；响应于所述手势识别网络输出的背景信息为前景图像，根据所述手势分类信息输出所述坐标信息。
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