[发明专利]一种远程教学的教学质量评估方法及系统有效
| 申请号： | 201711213743.7 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107832740B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杨林权;谷俊允 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种远程教学的教学质量评估方法及系统，首先获取各学习端的拍摄装置所拍摄的学习者学习时的面部的表情图像，然后分别对各个拍摄装置的表情图像进行处理，对任一个拍摄装置的表情图像进行处理的方法如下：先将表情图像进行表情分类处理，再将表情图像输入至分类到的表情所对应的强度处理子模型进行处理，得到分类到的表情的强度，其中一个表情分类下的强度处理子模型中具有该表情分类的多个强度，再根据预设的转换关系，将得到的各表情分类以及对应的表情的强度进行整体数据分析，得到教学质量评估指标。本发明基于表情识别做出表情强度的估计，准确获知学习者在学习时高兴、疑惑、焦虑的程度，能够更加准确的反映出学习者的学习状态以及教学质量的好坏。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 远程教学 教学质量 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种远程教学的教学质量评估方法，其特征在于，包含如下步骤：S1、获取各学习端的拍摄装置所拍摄的学习者学习时的面部的表情图像；S2、分别对各个拍摄装置的表情图像进行处理；对任一个拍摄装置的表情图像进行处理的方法如下：先将表情图像进行表情分类处理，再将表情图像输入至分类到的表情所对应的强度处理子模型进行处理，得到分类到的表情的强度，其中一个表情分类下的强度处理子模型中具有该表情分类的多个强度；S3、根据预设的转换关系，将步骤S2得到各表情分类以及对应的表情的强度进行整体数据分析，得到教学质量评估指标。
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