[发明专利]动态情感分析模型样本处理方法及装置在审
| 申请号： | 201711213357.8 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107894837A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;洪涛;丁帅;杨善林 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种动态情感分析模型样本处理方法及装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，该方法中在被测对象观看视频的过程中采集了被测对象的脉搏信号以及皮肤电阻信号，接着对脉搏信号以及皮肤电阻信号进行预处理获取对应的功率谱值、近似熵值以及模态能量商值，最后将功率谱值、近似熵值以及模态能量商值作为动态情感分析模型的样本输入到支持向量机中进行分类。从而相比于现有的模型建立方法，本发明实施例提供的方法用于进行建模的更为多元化，且对建模样本进行了有效的预处理，能够有效提升建立的模型的准确性，提高模型识别人类情感的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 动态 情感 分析 模型 样本 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种动态情感分析模型样本处理方法，其特征在于，包括：获取被测对象在观看视频的过程中的产生的第一信号，所述第一信号包括被测对象的脉搏信号和/或皮肤电阻信号；对第一信号进行降噪处理；以所述第一信号作为原始数据，获取所述第一信号对应的功率谱值，获取所述第一信号主波期间时间序列对应的近似熵值，获取所述第一信号对应的模态能量商值；将所述功率谱值、近似熵值以及模态能量商值作为所述动态情感分析模型的样本输入到支持向量机中进行分类训练。
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