[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质及设备

摘要

本发明公开了一种图像分类方法、装置、存储介质及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：获取待分类的三维成像图，并将待分类的三维成像图进行缩放处理，将得到的至少两种分辨率的三维成像图输入检测模型，检测模型是基于人工标注样本的多尺度特征进行机器学习得到的；获取检测模型输出的待分类的三维成像图中的病源区域；将确定出来的病源区域输入分类模型，分类模型是基于金标准样本进行机器学习得到的，金标准样本为对病源属性进行正确区分的图像样本；获取分类模型输出的待分类的三维成像图的图像类别，图像类别中包括疾病的疾病属性。本发明基于多尺度特征以及金标准样本训练出的模型准确度高，图像分类的准确度大幅提升。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的三维成像图，并将所述待分类的三维成像图进行缩放处理，得到至少两种分辨率的三维成像图；将所述至少两种分辨率的三维成像图输入所述检测模型，所述检测模型是基于人工标注样本的多尺度特征进行机器学习得到的，所述人工标注样本为人工标注好病源区域的图像样本；获取所述检测模型输出的所述待分类的三维成像图中的病源区域，所述病源区域为引起疾病的病源所在的区域；将确定出来的病源区域输入分类模型，所述分类模型是基于金标准样本进行机器学习得到的，所述金标准样本为对病源属性进行正确区分的图像样本，所述病源属性为良性或恶性；获取所述分类模型输出的所述待分类的三维成像图的图像类别，所述图像类别中包括所述疾病的疾病属性，所述疾病属性为良性或者恶性。