[发明专利]农作物病害预测方法在审
申请号: | 201711210653.2 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107832895A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 徐翔;何海洋 | 申请(专利权)人: | 四川瑞进特科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙)51229 | 代理人: | 何凡,李蕊 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种农作物病害预测方法,包括以下步骤S1、历史数据的搜集、归类、排序,生成检索序列表;S2、按类别存储,并将相同点的历史数据关联;S3、分别按照地理位置、病害种类以及发生季节对历史数据进行统计,以各类别为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,计算各类别中历史数据的数量平均值,并标记平均值刻度线;S4、分别调取农作物种植位置、种植时间、种类所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量,分别计算病害的发生概率,求取平均值,然后根据求取的结果进行是否干预的判断。本发明提出的预测方法,准确性高,方便种植方案的优化和调整,降低病害的发生概率,提高农作物的存活率,降低种植成本。 | ||
搜索关键词: | 农作物 病害 预测 方法 | ||
【主权项】:
农作物病害预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、历史数据的搜集与整理:从测报站搜集历史农作物病害发生的种类、位置、发生季节以及危害程度,然后按照地理位置、病害种类以及发生季节分别进行归类、排序,并按照排序生成检索序列表,且检索序列表存储在预测系统中;S2、历史数据的排序和关联:将排序后的历史数据按照类别的不同分别进行存储,然后将不同类别中涉及的相同点的历史数据相互进行关联;S3、历史数据的统计和绘制:分别按照地理位置、病害种类以及发生季节对历史数据进行统计,并以地理位置为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,以病害种类为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,以发生季节为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,再分别计算地理位置、病害种类以及发生季节类别中历史数据的数量平均值,并在对应的统计图上标记平均值刻度线;S4、预测农作物病害情况:分别调取待预测农作物的种植位置1公里内的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种植时间所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种类所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量,并按照种植位置、种植时间和农作物的种类分别进行病害发生概率的计算,并将三者的计算结果求取平均值,然后根据求取的结果进行是否干预的判断。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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