[发明专利]农作物病害预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及农作物防害技术领域，尤其涉及一种农作物病害预测方法。

背景技术

农作物在生长发育和产品贮藏过程中，经常遭受病害的威胁。一部分病害是由真菌、病毒、细菌、线虫和寄生性种子植物等病原物引起，这类病害称之为侵染性病害或寄生性病害，还有一类病害是由于作物受气候、土壤、栽培条件和有害物质等因素的影响而出现的无传染能力的病害，称为非侵染性病害或生理性病害。两种病害均对农作物具有致命作用，因此如何预防和防止病害的发生具有重要意义。农作物病害预测是指对农作物未来的状态进行预计和推测，广义的讲就是根据历史资料和新的信息情报，运用适当的方法和技术，对农作物的未来进行科学的分析、估算和推断。然而，目前农作物的种类多、分类广，预测难度普遍较大，再加上预测的技术手段有限，因此针对农作物病害的预测水平还有待进一步提高。基于现有技术存在的不足，本发明提出一种农作物病害预测方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种农作物病害预测方法。

农作物病害预测方法，包括以下步骤：

S1、历史数据的搜集与整理：从测报站搜集历史农作物病害发生的种类、位置、发生季节以及危害程度，然后按照地理位置、病害种类以及发生季节分别进行归类、排序，并按照排序生成检索序列表，且检索序列表存储在预测系统中；

S2、历史数据的排序和关联：将排序后的历史数据按照类别的不同分别进行存储，然后将不同类别中涉及的相同点的历史数据相互进行关联；

S3、历史数据的统计和绘制：分别按照地理位置、病害种类以及发生季节对历史数据进行统计，并以地理位置为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图，以病害种类为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图，以发生季节为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图，再分别计算地理位置、病害种类以及发生季节类别中历史数据的数量平均值，并在对应的统计图上标记平均值刻度线；

S4、预测农作物病害情况：分别调取待预测农作物的种植位置1公里内的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种植时间所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种类所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量，并按照种植位置、种植时间和农作物的种类分别进行病害发生概率的计算，并将三者的计算结果求取平均值，然后根据求取的结果进行是否干预的判断。

优选的，所述地理位置、病害种类以及发生季节分别对应不同的编号。

优选的，所述地理位置中由省、市、县、镇、村逐级向下划分，并对同一村内的数据按顺序从1开始编号，且不同的省、市、县、镇、村采用不同的编号。

优选的，所述病害种类为产生病害的农作物的种类，包括粮食作物、经济作物、工业原料作物、饲料作物和药用作物五个子类别，且每个子类别中再按照作物的名称进行划分。

优选的，所述发生季节包括春季、夏季、秋季和冬季中的一个，且每个季节中还可以包括上、中、下三个阶段。

优选的，步骤S4中由种植位置、种植时间和农作物的种类计算出的概率的平均值若低于60％，表明发生病害的概率较低，无需进行处理，若由种植位置、种植时间和农作物的种类计算出的概率的平均值高于60％则需要锁定种植位置、种植时间和农作物的种类中概率超出相对应的平均值的部分，并针对该部分内容进行方案调整和优化，同时实施相应病害的预防措施。

本发明提出的预测方法，对农作物病害的历史发生情况进行搜集、整理和统计，并依据类别的不同分别进行统计图的绘制，并标注相应的平均值，将易发生病害的部分直观显示出，方便管理者找到病害发生的因素，同时根据待预测农作物的特性分别调取历史数据，并计算历史数据所对应的概率情况，再根据概率情况推算农作物的病害发生可能性，使用多种变量综合计算的方式能够提高病害概率发生的准确性，同时根据计算的概率结果可以追溯病害发生时的主要影响因素，方便管理者有针对性的对农作物的种植方案进行优化和调整，做到有效预防病害的发生，降低病害的发生概率，提高农作物的存活率，降低农作物种植成本。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。

实施例

本发明提出的农作物病害预测方法，S1、历史数据的搜集与整理：从测报站搜集历史农作物病害发生的种类、位置、发生季节以及危害程度，然后按照地理位置、病害种类以及发生季节分别进行归类、排序，并按照排序生成检索序列表，且检索序列表存储在预测系统中；