[发明专利]农作物病害预测方法在审
申请号: | 201711210653.2 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107832895A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 徐翔;何海洋 | 申请(专利权)人: | 四川瑞进特科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙)51229 | 代理人: | 何凡,李蕊 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农作物 病害 预测 方法 | ||
1.农作物病害预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、历史数据的搜集与整理:从测报站搜集历史农作物病害发生的种类、位置、发生季节以及危害程度,然后按照地理位置、病害种类以及发生季节分别进行归类、排序,并按照排序生成检索序列表,且检索序列表存储在预测系统中;
S2、历史数据的排序和关联:将排序后的历史数据按照类别的不同分别进行存储,然后将不同类别中涉及的相同点的历史数据相互进行关联;
S3、历史数据的统计和绘制:分别按照地理位置、病害种类以及发生季节对历史数据进行统计,并以地理位置为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,以病害种类为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,以发生季节为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,再分别计算地理位置、病害种类以及发生季节类别中历史数据的数量平均值,并在对应的统计图上标记平均值刻度线;
S4、预测农作物病害情况:分别调取待预测农作物的种植位置1公里内的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种植时间所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量、待预测农作物的种类所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量,并按照种植位置、种植时间和农作物的种类分别进行病害发生概率的计算,并将三者的计算结果求取平均值,然后根据求取的结果进行是否干预的判断。
2.根据权利要求1所述的农作物病害预测方法,其特征在于,所述地理位置、病害种类以及发生季节分别对应不同的编号。
3.根据权利要求1所述的农作物病害预测方法,其特征在于,所述地理位置中由省、市、县、镇、村逐级向下划分,并对同一村内的数据按顺序从1开始编号,且不同的省、市、县、镇、村采用不同的编号。
4.根据权利要求1所述的农作物病害预测方法,其特征在于,所述病害种类为产生病害的农作物的种类,包括粮食作物、经济作物、工业原料作物、饲料作物和药用作物五个子类别,且每个子类别中再按照作物的名称进行划分。
5.根据权利要求1所述的农作物病害预测方法,其特征在于,所述发生季节包括春季、夏季、秋季和冬季中的一个,且每个季节中还可以包括上、中、下三个阶段。
6.根据权利要求1所述的农作物病害预测方法,其特征在于,所述步骤S4中由种植位置、种植时间和农作物的种类计算出的概率的平均值若低于60%,表明发生病害的概率较低,无需进行处理,若由种植位置、种植时间和农作物的种类计算出的概率的平均值高于60%则需要锁定种植位置、种植时间和农作物的种类中概率超出相对应的平均值的部分,并针对该部分内容进行方案调整和优化,同时实施相应病害的预防措施。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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