[发明专利]一种天气雷达图像处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711205603.5 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN107993215A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 林忠;万明阳;潘涛;班浩然 申请(专利权)人: 象辑知源(武汉)科技有限公司
主分类号: G06T5/30 分类号: G06T5/30;G06T7/136;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王莹,李相雨
地址: 430074 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种天气雷达图像处理方法及系统,所述方法包括,接收天气雷达的回波图像,将所述回波图像输入到全卷积神经网络,对所述回波图像的每个像素点进行分类,获取标注真实回波的像素点的预测图像;其中,所述全卷积神经网络包括一个反卷积层和一个softmax层。本发明提供的方法,通过使用全卷积神经网络,对天气雷达的回波图像进行分类标注,能有效识别出天气雷达回波图像中的真实回波和杂波,提升了对天气雷达图像的处理效率和识别精度。
搜索关键词: 一种 天气 雷达 图像 处理 方法 系统
【主权项】:
一种天气雷达图像处理方法,其特征在于,包括:S1,接收天气雷达的回波图像,将所述回波图像输入到全卷积神经网络,对所述回波图像的每个像素点进行分类,获取标注真实回波的像素点的预测图像;其中,所述全卷积神经网络包括一个反卷积层和一个softmax层。
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