[发明专利]一种适用于小区卡口高密度人群监控视频目标标注的有效方法

摘要

本发明提供一种适用于小区卡口高密度人群监控视频目标标注的有效方法。主要包括以下部分对视频进行预处理，将视频帧处理成比较清晰的图像；采用ASBL‑HL前景建模算法提取视频图像的前景目标并进行孔洞填充；使用绊线设计来过滤掉非卡口区域的目标物体；利用SSD(Single Shot Multibox Detector)对每个前景提取获得的视频帧的局部区域进行目标定位和目标类型识别，然后将视频局部区域目标检测到的物体坐标映射到整张图片中。最后形成对整张视频帧的目标标注。本发明的优点在于，利用前景提取算法ASBL‑HL算法将图像的局部动态内容单独提取出来，并利用SSD对小幅图片目标检测的高精度，实现了优势结合。最终提高了视频帧物体识别定位的精度。

主权项

一种适用于小区卡口高密度人群监控视频目标标注的有效方法。其特征在于包括以下步骤：步骤1：读取一帧视频，对此视频帧进行预处理，主要实现对雾天的图像进行清晰度增强；步骤2：划定绊线，在小区出入口画取绊线；步骤3：使用ASBL‑HF(Adaptive Selective Background Learning‑Hole Filling Algorithm)算法实现图像前景的提取并填充前景图像的空洞区域。所提取的前景和背景形成一个二值图像，白色用1代表，黑色用0代表，使用阈值对图像面积小于设定值的极小区域进行过滤；步骤4：获取步骤3中的所有前景区域，并且使用外接矩形把这些区域框定起来。并且判断前景区域的外接矩形的位置是否与绊线有重合部分，如果有重合则保存该外接矩形；步骤5：使用SSD(Single Shot Multibox Detector)算法针对步骤4获取的每个外接矩形所确定的子图像进行子图像物体外接矩形和子图像物体的类别继续定位和识别；步骤6：将子图像所确定的物体外接矩形坐标和类别映射到整幅图像上。形成最终的对整幅图像的标注结果。