[发明专利]基于深度学习的新型负荷预测方法和装置在审
| 申请号： | 201711194613.3 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108009673A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 李国昌;宋玮琼;赵成;李蕊;丁宁;刘士峰;武赫;程诗尧;张超;李秀芳;王芳;孟颖 | 申请（专利权）人： | 国网北京市电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的新型负荷预测方法和装置。该方法包括：获取待预测的电网的输入变量，其中，输入变量用于指示待预测的电网的参数；将输入变量输入到训练好的电网负荷预测模型中进行模型运算，得到运算结果；根据运算结果确定待预测的电网的负荷。通过本发明，达到了提高电网负荷预测方法预测的准确率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 新型 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种负荷预测方法，其特征在于，包括：获取待预测的电网的输入变量，其中，所述输入变量用于指示所述待预测的电网的参数；将所述输入变量输入到训练好的电网负荷预测模型中进行模型运算，得到运算结果；根据所述运算结果确定待预测的电网的负荷。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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