[发明专利]使用机器学习检测合成图像内的组成图像在审
| 申请号： | 201711193539.3 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108305299A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 菲利普·帕维蒂克;梁竞康;德米特里·托奇尔金 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本申请涉及使用机器学习检测合成图像内的组成图像。公开了用于训练机器学习模型以识别合成图像内的组成图像的系统和方法。在一个实现方式中，生成合成图像，其中，所述合成图像包括第一部分和第二部分，所述第一部分包含第一组成图像的像素数据，所述第二部分包含第二组成图像的像素数据。生成包括所述合成图像的像素数据的第一训练输入和针对所述第一训练输入的第一目标输出，其中，所述第一目标输出识别所述第一部分在所述合成图像内的位置。提供所述训练数据，以在(i)包括所述第一训练输入的训练输入集合和(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集合上训练所述机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 合成 目标输出 像素数据 使用机器 学习检测 集合 机器学习模型 训练机器 训练数据 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个处理器实施的用于训练机器学习模型以识别合成图像内的组成图像的方法，所述方法包括：生成针对所述机器学习模型的训练数据，其中，生成所述训练数据包括：生成合成图像，所述合成图像包括第一部分和第二部分，所述第一部分包含第一组成图像的像素数据，所述第二部分包含第二组成图像的像素数据；生成第一训练输入，所述第一训练输入包括所述合成图像的像素数据；以及生成针对所述第一训练输入的第一目标输出，其中，所述第一目标输出标识所述第一部分在所述合成图像内的位置；以及提供所述训练数据，以在(i)包括所述第一训练输入的训练输入集合和(ii)包括所述第一目标输出的目标输出集合上训练所述机器学习模型。
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