[发明专利]基于集群协同算法与GPU优化渲染的海底生物集群模拟方法有效
| 申请号： | 201711179812.7 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN108090939B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 孙屹 | 申请（专利权）人： | 北京中科创视文化传播有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T15/00;G06T15/87 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区八*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机图形学技术、仿生学领域，尤其涉及一种基于集群协同算法与GPU优化渲染的海底生物集群模拟方法。主要步骤为：(1)运动模拟：设计并实现一种基于个体多重规则的集群算法，加入其他干扰因子，影响集群的运动效果，并采用GPU CUDA进行优化运算，大大提升运算效率。(2)场景渲染：采用GPU顶点着色器实现生物个体的动画效果，采用GPU片元着色器绘制场景内容，采用GPU TransformFeedBack技术绘制场景中的粒子系统，绘制出逼真的海底场景，采用多光源渲染技术，有效提升场景光影效果和立体感。本发明基于GPU实现一种基于个体规则的集群运动算法，使集群运动能够达到一种动态平衡且不断演进的状态，采用GPU可编程流水线，实现场景渲染。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集群 协同 算法 gpu 优化 渲染 海底 生物 模拟 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于集群协同算法与GPU优化渲染的海底生物集群模拟方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1运动模拟：基于自然界中生物集群个体简单智慧形成高复杂度行为的规则，设计并实现一种基于个体多重规则的集群算法；除此之外加入干扰因素，使其变化更加丰富，表现更加真实；并采用GPU CUDA进行优化运算，大大提升运算效率；2场景渲染：采用OpenGL可编程流水线进行场景绘制，采用GPU顶点着色器实现生物个体的动画效果，采用GPU片元着色器绘制场景内容，采用GPU TransformFeedBack技术绘制场景中的粒子系统，绘制出逼真的海底场景，采用多光源渲染技术，有效提升场景光影效果和立体感；最终会渲染出逼真的海底视觉效果。
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