[发明专利]基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统有效
| 申请号： | 201711169693.7 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN108038908B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 刘俊伟;王娟;池梦群 | 申请（专利权）人： | 泰瑞数创科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，属于三维建模技术领域。其中，基于人工智能的空间对象识别及建模方法包括：根据预先获取的数据生成建模目标的初步轮廓模型；结合建模目标的初步轮廓模型，从激光扫描点云数据或者DSM数据中提取特征角点；查找已有的模型部件库中是否存在与特征角点相匹配的模型部件；如果是，从模型部件库中调取所述模型部件，构建建模目标的模型。本发明实施例提供的基于人工智能的空间对象识别及建模方法和系统，对于获取的激光扫描点云数据或DSM数据进行预处理后，提取有效的特征角点与已存在的建筑部件模型库进行匹配，如果匹配成功，则无需多余计算，直接调用模型库模型建模，在很大程度上提高了构建建筑模型的效率，并且不会因为建筑部件结构复杂而出现计算故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 空间 对象 识别 建模 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的空间对象识别及建模方法，其特征在于，包括：根据预先获取的激光扫描点云数据或DSM数据，生成建模目标的初步轮廓模型；结合建模目标的初步轮廓模型，从激光扫描点云数据或DSM数据中，提取特征角点；查找已有的模型部件库中是否存在与所述特征角点相匹配的模型部件；如果是，从所述模型部件库中调取所述模型部件，构建建模目标的模型。
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