[发明专利]服饰检测和神经网络训练的方法、装置、存储介质和设备在审
| 申请号： | 201711166328.0 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN108229306A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈益民;陈海峰;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天健君律专利代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 黄海艳;金丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种服饰检测和神经网络训练的方法、装置、存储介质和设备，涉及人工智能领域。其中，服饰检测的方法包括：获取待检测图像以及服饰位置先验数据；通过服饰检测神经网络，根据服饰位置先验数据获取待检测图像中的第一服饰位置检测数据，其中，服饰位置先验数据是根据服饰图像数据库中服饰位置相对于人脸位置的先验数据和人脸位置标注数据获得的，服饰检测神经网络为以服饰位置先验数据作为训练样本之一训练得到的神经网络。通过本发明实施例，建立了人脸位置与服饰位置的关联性，使得在检测服饰位置时，利用服饰位置先验数据可迅速确定服饰在待检测图像中的可能性区域，无需使用大量的备选框进行检测，提高了服饰位置检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 服饰 先验数据 检测 待检测图像 人脸位置 神经网络 神经网络训练 存储介质 服饰图像数据库 人工智能领域 位置检测数据 可能性区域 数据获得 位置检测 位置相对 训练样本 关联性 备选 标注 | ||
【主权项】：
1.一种服饰的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像以及服饰位置先验数据，所述服饰位置先验数据是根据服饰图像数据库中服饰位置相对于人脸位置的先验数据和人脸位置标注数据获得的；通过服饰检测神经网络，根据所述服饰位置先验数据获取所述待检测图像中的第一服饰位置检测数据，所述服饰检测神经网络为以服饰位置先验数据作为训练样本之一训练得到的神经网络。
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