[发明专利]面向嵌入式系统的神经网络的映射方法及装置在审
| 申请号： | 201711162662.9 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107958285A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 俞波;刘少山 | 申请（专利权）人： | 深圳普思英察科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市朝闻专利代理事务所(普通合伙)44454 | 代理人： | 谭育华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种面向嵌入式系统的神经网络的映射方法及装置，方法包括建立所述神经网络结构,并获取所述神经网络的参数；根据所述神经网络结构和所述神经网络的参数生成描述所述神经网络的数据流图；获取深度学习计算单元库，并利用深度学习计算单元库实现神经网络的数据流图，以获取神经网络的实现程序，从而能够以深度学习计算单元库为基础，将神经网络映射为应用于嵌入式系统的实现程序，从而能够加快神经网络在嵌入式平台的实现速度，最大化嵌入式平台的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 嵌入式 系统 神经网络 映射 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种面向嵌入式系统的神经网络的映射方法,其特征在于，包括以下步骤：建立所述神经网络结构,并获取所述神经网络的参数；根据所述神经网络结构和所述神经网络的参数生成描述所述神经网络的数据流图；获取深度学习计算单元库，并利用深度学习计算单元库实现神经网络的数据流图，以获取神经网络的实现程序。
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