[发明专利]一种基于地磁传感器的汽车分类方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201711133396.7 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107886727B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 王卡风;须成忠;赵宝新 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G08G1/015 | 分类号： | G08G1/015;G08G1/042 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于地磁传感器的汽车分类方法、系统及电子设备。所述基于地磁传感器的汽车分类方法包括：步骤a：通过两个地磁传感器分别采集汽车的第一原始波形数据和第二原始波形数据；步骤b：根据所述第一原始波形数据和第二原始波形数据计算汽车长度；步骤c：提取所述第一原始波形数据和第二原始波形数据的时域特征值和频域特征值；步骤d：将所述汽车长度、时域特征值和频域特征值输入SVM分类模型，通过所述SVM分类模型进行汽车分类。本申请使用SVM分类模型根据提取的特征值进行更细化的车型分类，相对于现有技术，车型分类更多，分类正确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地磁 传感器 汽车 分类 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
一种基于地磁传感器的汽车分类方法，其特征在于，包括：步骤a：通过两个地磁传感器分别采集汽车的第一原始波形数据和第二原始波形数据；步骤b：根据所述第一原始波形数据和第二原始波形数据计算汽车长度；步骤c：提取所述第一原始波形数据和第二原始波形数据的时域特征值和频域特征值；步骤d：将所述汽车长度、时域特征值和频域特征值输入SVM分类模型，通过所述SVM分类模型进行汽车分类。
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