[发明专利]一种基于地磁传感器的汽车分类方法、系统及电子设备

说明书

本申请涉及一种基于地磁传感器的汽车分类方法、系统及电子设备。所述基于地磁传感器的汽车分类方法包括：步骤a：通过两个地磁传感器分别采集汽车的第一原始波形数据和第二原始波形数据；步骤b：根据所述第一原始波形数据和第二原始波形数据计算汽车长度；步骤c：提取所述第一原始波形数据和第二原始波形数据的时域特征值和频域特征值；步骤d：将所述汽车长度、时域特征值和频域特征值输入SVM分类模型，通过所述SVM分类模型进行汽车分类。本申请使用SVM分类模型根据提取的特征值进行更细化的车型分类，相对于现有技术，车型分类更多，分类正确率更高。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，特别涉及一种基于地磁传感器的汽车分类方法、系统及电子设备。

背景技术

智能交通系统中的交通调查设备简称交调设备，根据交通运输部规划研究院2011年8月30日出台的《“固定式交调设备技术条件”和“固定式交调设备与数据服务中心通讯协议”》(《关于加强公路交通情况调查设备技术管理的指导意见》(厅规划字[2007]52号)文的修订稿)文件，交调设备需要对路面汽车进行分类，主要可分为摩托车、中小客车、小货车、中货车、大客车、大货车和超大货车七类，具体如下表1所示：

表1：汽车分类表

汽车类型	车长范围L(m)
摩托车	0<L≤3
中小客车	3<L≤6
小货车	3<L≤6
大客车	6<L≤12
中货车	6<L≤12
大货车	6<L≤12
超大货车	L>12

地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器，而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。地磁传感器主要通过检测磁场的变化来判断是否有车经过。根据地磁传感器的性能特点,贾宁等提出了一种基于地磁感应的车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力，最后以“离线训练，在线分类”的策略，利用神经网络进行实时的车型分类，在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能，从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。