[发明专利]一种基于碳酸盐岩孔隙结构预测渗透率的方法及其装置

摘要

本发明提供了一种基于碳酸盐岩孔隙结构预测渗透率的方法及其装置，该方法首先通过压汞曲线的相似程度进行孔隙结构分类，进而通过数理统计方法分析每类孔隙结构储层，识别控制渗透率关键孔喉大小Rs，然后每类孔隙结构建立其关键孔喉大小Rs与渗透率的关系，以实现预测强非均质性储层渗透率的方法。本发明提供的方案综合利用岩心、物性测试、压汞和测井，实现微观和宏观相结合，理论基础牢靠，操作性强，经实践证明，应用效果好，对孔隙型碳酸盐岩储层适用性强，可以有效预测碳酸盐岩渗透率，对于强非均质性碳酸盐岩隔夹层的识别、油气田开发方案的设计和调整，具有重要意义。

主权项

1.一种基于碳酸盐岩孔隙结构预测渗透率的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对目标储层进行岩心取样，建立样品库；通过孔渗实验和压汞实验，获取样品的孔隙度、渗透率和毛管压力曲线；根据样品毛管压力曲线的形态特征对孔隙结构进行分类，构建孔隙结构类型组；并根据毛管压力参数建立孔隙结构类型识别标准；按照所属的孔隙结构类型对样品库中的样品进行分组，并对每组样品的相关数据进行如下处理：将各样品通过压汞实验所获取的一系列孔喉大小参数分别与渗透率、孔隙度进行对数拟合，计算每个拟合公式的判别系数；选取每类孔隙结构样品拟合关系式中判别系数最大的公式作为该孔隙结构储层的渗透率预测公式，公式中对应的孔喉大小即为决定该孔隙结构类型渗透率的关键孔喉大小Rs；利用核磁共振测井T2谱，构造伪毛管压力曲线；根据所述孔隙结构类型识别标准识别其孔隙结构类型，并计算相应类型孔隙结构的关键孔喉大小Rs；将关键孔喉大小Rs代入相应孔隙结构类型储层的渗透率预测公式中，进行井筒内储层渗透率预测。