[发明专利]检测识别和检测识别网络的训练方法及装置、设备、介质有效
| 申请号： | 201711126372.9 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229303B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 刘学博;梁鼎 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种检测识别和检测识别网络的训练方法及装置、设备、介质，其中，检测识别方法包括：将待处理图像输入检测识别网络；所述检测识别网络包括共享网络层、检测网络层和识别网络层；经所述共享网络层输出所述待处理图像的共享层特征；将所述共享层特征输入所述检测网络层，经所述检测网络层输出所述待处理图像的检测层特征，基于所述检测层特征获得所述待处理图像中包括文字的文本框信息；将所述共享层特征和文本框信息输入所述识别网络层，经所述识别网络层输出所述文本框中的文字内容。本发明实施例减少了重复对图像进行特征提取，提高了处理效率；提高了文字检测和识别的效率和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 识别 网络 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测识别方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入检测识别网络；所述检测识别网络包括共享网络层、检测网络层和识别网络层；经所述共享网络层输出所述待处理图像的共享层特征；所述共享特征用于体现图像中以下特征的至少一个：小物体纹理特征、边缘特征、细节特征；将所述共享层特征输入所述检测网络层，经所述检测网络层输出所述待处理图像的检测层特征，基于所述检测层特征获得所述待处理图像中包括文字的文本框信息；将所述共享层特征和文本框信息输入所述识别网络层，经所述识别网络层输出所述文本框中的文字内容。
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