[发明专利]基于多机集群的神经网络训练方法及系统有效
| 申请号： | 201711098289.5 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN108875930B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 彭超;贾开;俞刚 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;卜璐璐 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多机集群的神经网络训练系统和方法以及该系统和方法所采用的计算设备和服务器，所述方法包括：采用网状集群连接的连接方式来连接用于进行神经网络训练的多个训练机器，所述网络集群连接为：每个所述训练机器与所述多个训练机器中的任何其他训练机器均连接。根据本发明实施例的基于多机集群的神经网络训练系统和方法以及该系统和方法所采用的计算设备和服务器基于多个训练机器进行神经网络的训练，且基于网状集群连接方式连接多个训练机器，能够加快不同训练机器之间的数据通信速度，提高神经网络训练的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集群 神经网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多机集群的神经网络训练方法，其特征在于，所述方法包括：采用网状集群连接的连接方式来连接用于进行神经网络训练的多个训练机器，所述网络集群连接为：每个所述训练机器与所述多个训练机器中的任何其他训练机器均连接。
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