[发明专利]基于深度神经网络的游戏客服对话系统在审
| 申请号： | 201711090824.2 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN107967302A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 秦谦;王宏志 | 申请（专利权）人： | 江苏名通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林,张赏 |
| 地址： | 212004 江苏省镇江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的游戏客服对话系统，包括对话控制模块，用户查询模块，问题模型模块，答案模型模块和知识库查询模块；其中，对话控制模块接收来自用户的查询语言，判断进行查询知识库或者转接人工服务；问题模型模块通过深度神经网络的Seq2Seq机制对用户查询的问题进行编码，得到能够用于查询知识库的形式化语言，输入至知识库查询模块；知识库查询模块接收来自问题模型模块的输入，对知识库进行查询，并输出查询结果至答案模型模块；答案模型模块通过深度神经网络的Seq2Seq机制对知识库查询结果进行编码，输出用户能够理解的自然语言至用户交互界面。本发明能够让游戏用户在玩游戏过程中迅速得到反馈。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 游戏 客服 对话 系统 | ||
【主权项】：
基于深度神经网络的游戏客服对话系统，其特征在于，包括对话控制模块，用户查询模块，问题模型模块，答案模型模块和知识库查询模块；其中，所述对话控制模块接收来自用户的查询语言，通过对用户查询语言的分析，判断进行查询知识库或者转接人工服务；如果是进行查询知识库，则进入问题模型模块；所述问题模型模块通过深度神经网络的Seq2Seq机制对用户查询的问题进行编码，得到能够用于查询知识库的形式化语言，然后将该转化后的语言输入至知识库查询模块；所述知识库查询模块构建知识库，知识库查询模块接收来自问题模型模块的输入，对知识库进行查询，并输出查询结果至答案模型模块；如果知识库中没有相关答案，对话控制模块通过继续询问用户得到更多的信息；所述答案模型模块通过深度神经网络的Seq2Seq机制对知识库查询结果进行编码，输出用户能够理解的自然语言至用户交互界面；所述用户查询模块是指用户使用自然语言进行查询。
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